MEGATREND #1:
Energy for AI & AI for Energy
Iniciativa co-liderada pelo MIT EECS desenvolvendo algoritmos de aprendizado por reforço para despacho preditivo e integração de renováveis em redes elétricas complexas.
Desenvolve protocolos de computação ciente de carbono (‘Carbon-Aware Computing’) para pausar ou migrar cargas de treinamento de IA entre data centers globais em tempo real, acompanhando a curva horária de vento e sol.
The Carbon Copy – Episódio: ‘The Dual Engine: How AI Demands and
Optimizes Power’
Chip War: The Fight for the World’s Most Critical Technology
– Chris Miller
Tackling Climate Change with Machine Learning & Power Grid Optimization
(MIT CSAIL / ACM Surveys)